Montres connectées : quelle fiabilité pour la santé ?

Comment une montre mesure-t-elle ?

Les capteurs enregistrent des signaux puis un algorithme les transforme en indicateurs. Mouvement, contact avec la peau et caractéristiques individuelles peuvent influencer la qualité. Le sommeil, la dépense énergétique et le rythme cardiaque ne sont pas estimés de la même manière.

La plupart des montres utilisent un capteur optique : une lumière éclaire la peau et un détecteur mesure les variations du volume sanguin à chaque battement. Un accéléromètre suit les mouvements, et des algorithmes transforment ces signaux en fréquence cardiaque, en nombre de pas, en sommeil ou en calories. Certaines montres ajoutent un électrocardiogramme simplifié, déclenché par l’utilisateur.

Ce que montrent les études de fiabilité

Une équipe de Stanford a comparé sept montres à des mesures de référence chez 60 volontaires assis, marchant, courant ou pédalant. La plupart mesuraient correctement la fréquence cardiaque en laboratoire, avec une erreur médiane inférieure à 5 % à vélo pour six d’entre elles, mais aucune n’estimait la dépense énergétique avec une erreur inférieure à 20 %. L’erreur était plus grande à la marche, et chez les personnes à la peau plus foncée ou à l’indice de masse corporelle plus élevé^[2].

Une validation doit préciser le comparateur, la population et la marge d’erreur. Un statut réglementaire peut ne concerner qu’une fonction, pas l’ensemble des chiffres affichés. Les fausses alertes et les résultats rassurants à tort doivent être considérés.

Détecter une fibrillation atriale

L’Apple Heart Study a suivi 419 297 participants sans fibrillation atriale connue. Environ 0,5 % ont reçu une alerte de pouls irrégulier. Chez ceux qui ont ensuite porté un patch d’électrocardiogramme, lorsqu’une nouvelle alerte survenait pendant le port du patch, une fibrillation atriale était effectivement enregistrée dans 84 % des cas^[3].

Ces fonctions peuvent aider à repérer un trouble du rythme qui augmente le risque d’AVC, mais elles génèrent aussi des alertes à confirmer. L’agence américaine du médicament distingue les fonctions évaluées comme dispositifs médicaux des simples indicateurs de bien-être^[1].

Bien utiliser sa montre

Utiliser les tendances comme support d’observation, sans ignorer un symptôme parce que l’écran paraît normal. Vérifier aussi les accès et la conservation des données. Un suivi médical peut aider à interpréter une alerte ; l’appareil ne remplace pas l’évaluation clinique.

• Suivre des tendances sur plusieurs semaines plutôt que des valeurs isolées.
• Ne pas ignorer un symptôme — douleur thoracique, malaise, essoufflement — parce que la montre n’affiche rien d’anormal.
• Vérifier quelles données sont collectées, où elles sont stockées et avec qui elles sont partagées.

Les algorithmes de santé posent des questions proches de celles de l’IA en dermatologie : performances annoncées, populations testées, biais.